选择页面

成为数据驱动型营销人员的最佳时机已经到来。借助更大的数据集和更多样化的信息流,品牌可以比以往任何时候都更多地了解其客户的偏好。关键是要了解如何利用数据并实施正确的策略。这样做可以使营销人员对整个客户体验产生持久影响,并最终影响公司的底线。

可用的数据量似乎令人生畏。但是,如果有效地组织数据和工作,所有行业的组织都可以 提供客户体验 将他们与竞争对手区分开来。

为了进行有效的分析,营销人员需要两件事:对数据的整体了解以及对何时,何地以及如何收集数据的理解。通过持续收集和分析有价值的,可行的数据,营销人员既可以告知其营销策略,也可以改善客户体验。这些数据不仅突出了客户旅程中潜在的麻烦领域,而且还阐明了客户对公司及其品牌的期望。以下是营销可以做到这一点的三种方式:

改善自助服务功能

当客户对品牌或产品有疑问时,公司网站上的自助服务区域通常是他们首先访问的地方。的 重要性 接触点的重要性不够强调。由于消费者重视自给自足的能力,因此您的自助服务功能必须健壮且用户友好。例如,您网站的“常见问题解答”部分应该来自实际的客户问题,而不是您认为客户遇到的问题。

通过收集和分析有关客户如何与自助服务中心交互的数据,品牌可以改善这些功能,使它们对客户更有价值。

升级产品和服务

大数据分析 调查客户与您的品牌互动的每个渠道,而不仅仅是您在哪里进行互动。这包括社交媒体,微型网站等。通过采用多渠道方法处理客户数据,分析可以揭示有关产品,服务和客户旅程的见解,而这些见解是无法从单个渠道中发现的。许多公司都在其客户服务渠道中增加了社会关怀。这使代表可以在他们的偏好渠道中主动与客户的问题进行互动,并深入了解有价值的改进机会。

然后,营销人员可以与产品开发人员一起对现有产品和服务进行改进,并开发新的产品和服务,以更好地满足客户的需求。

增加个性化

确实非常简单:随着数据分析的增加,更多的知识也随之而来。营销人员可以将这些见解纳入战略营销活动中,以更好地解决客户的偏好和行为。

个性化不仅是营销的最佳实践,而且还是客户体验的最佳实践。当客户联系品牌时,应获取适当的数据,以便将来获得有关联系物流,当前问题以及解决方法的信息。此类数据可以使销售代表具有提供更完整,准确和令人满意的客户体验的能力。更多个性化服务可帮助客户服务代理商 更快解决客户问题 从长远来看,这可以给营销人员一个有效的关键差异化因素。

客户体验正迅速成为各品牌之间的主要差异化因素。这就是您的营销团队可以开发和利用的东西。了解关键数据洞察力,将其集成到客户体验中,并将这些经验教训传达给组织的其他人员,这是营销人员的工作。从那里开始,制定周到的策略并与客户服务团队合作以超越客户的期望,这将使您的品牌与众不同。

直接将独特的业务管理见解直接传递到您的收件箱。
获取有关新播客节目,行业更新以及如何保持领先的提示。