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如果您仔细阅读业务管理文献,就会发现有关数字化转型的话题不乏讨论。然而,尽管有种种炒作,但对数字化意味着什么却几乎没有什么专一。因此,对于我们许多人来说,很容易得出结论,如果每个人都在谈论它,而我们不能为自己明确定义它,那么在实现这种领先的业务能力方面我们确实必须落后。

我们对数字化转型的怀疑加剧了,因为通常将其描绘为庞大,影响深远,包罗万象的业务能力。但是,数字化转型并不是一overnight而就的。相反,它始于从根本上改变企业对其人员,流程和技术的看法的承诺。当它有针对性地开始然后扩展时,它是最成功的。

数字转换不是一个单一的解决方案,而是企业如何收集,处理和使用数据进行决策的一种演变。数字化转型影响着企业如何改善自身 客户体验,如何实现更高的运营效率以及最终如何管理其业务绩效。

数字化转型可能始于深入研究 客户分析 。例如,一家企业可能会检查客户投诉数据以评估常见主题,然后将这些主题与客户资料相关联。通过这种全面的根本原因分析,可以为特定客户群开发目标解决方案。该分析可能会确定一种将客户从手动解决方案转换为机械化(或数字)问题解决方案的更有效方法。它还可能会确定有效的数字渠道选项,以改善客户体验。最终,它可能会指导产品创新,创建针对明确目标市场的新解决方案。所有这些都是基于数据驱动或数字分析。

或者,数字化转型计划可能始于检查销售和营销结果以提高洞察力并提高这些投资的回报。量化客户如何通过各种销售渠道来处理您的业务,可以为您提供基于事实的信息,从而极大地重新调整您的营销策略,改善销售结果并降低销售成本。例如,数字分析可以帮助您了解最有效的销售渠道,然后优先采取措施来加强这些渠道。直销团队多久与您的公司第一次见面?潜在客户何时能通过在线搜索引擎找到您?他们是否被您在LinkedIn或Twitter上的存在所吸引?潜在客户对您的博客最感兴趣的是什么?他们多久打开一次您的营销电子邮件?您的网站上最感兴趣的内容是什么?最终,这种兴趣何时会最终达到销售目的?这些结果是否会因行业,新客户或回头客,解决方案类型而有所不同?这些问题的答案以及由此产生的解决方案都可以由数字转换功能驱动。

如果您的组织现在正在使用电子表格,那么开始使用Tableau和Power BI等数据可视化工具是一个相对简单的过渡。这些工具提供了动态的多维数据分析,可提供更全面的洞察力,使您可以“从小到大”。他们可以处理从多个来源提取的大量数据,并为更高级的数据分析提供了一个不错的入口点。具备一些SQL,Python和R知识的资源可以帮助您为这些数据可视化工具操纵,聚合和准备数据。

从各种来源以高速生成大量数据的组织可以从迁移到基于云的基础架构中受益,后者可以进行扩展并提供对基于云的分析工具的访问。数字化转型过程中的又一步。

虚拟协作也是数字化转型的组成部分。在这个庇护所期间,公司意识到他们已经准备好在家中进行广泛的工作。诸如Microsoft Teams之类的工具可用于视频会议,促进远程文档协作并启用数据安全措施–使同事保持数字连接。员工环境和管理发生了一些重大变化—阅读有关Northridge适应此COVID-19后环境的更多见解’s Greg Adams 这里 .

这种方法和这些示例旨在帮助您评估业务在其数字化转型过程中所处的位置。定义一个需要全面深入研究数据的业务问题。从一些开始 数据分析基础架构。生成该分析以提供基于事实的诊断并创建解决方案。使用数字协作工具将团队聚集到一个虚拟会议室中,以同意下一步的实施。

您可以通过汇编一些工具和专业知识,使您的业务进入数字化时代,使您能够更全面地查看数据并致力于基于这些分析做出决策。数字化转型并不是一overnight而就的唯一解决方案。它是使用数据驱动决策来提高业务绩效的推动力。

北岭集团is a leading pioneer in providing comprehensive and robust solutions 定位 全球企业的客户体验和质量保证目标。使用正确的数字转换工具来实现您的业务,并迈出制定数据驱动型业务决策的第一步。 

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