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大数据对不同的人意味着不同的事情。对我而言,最纯粹的形式是将正确的决定(通常将分散且复杂的数据)与关键业务杠杆相关联,从而解决业务难题。最成功的企业领导者是那些了解他们提高绩效的工具的人。映射到这些杠杆的大数据可以增强决策制定能力,从而真正提高绩效。

首先要了解需要解决的问题。我可以使用哪些业务杠杆来真正改变我的运营和绩效?例如,面对消除数千万运营成本的问题,首席运营官不仅会审视运营预算并进行有区别的削减。首席运营官在OPEX之下,试图了解成本的驱动因素,以及可以采取哪些措施消除非生产性成本,同时保持或改善总体客户体验。

映射到这些成本动因的大数据可以显着提高结果,尤其是当组织面临着对其运营方式进行重大变革的需求时。

确定业务杠杆后,请遵循预定但灵活的实施路线图,以确保利用大数据可提供制定正确决策所需的可见性。 

搜集

第一步似乎很简单,但有一个警告:收集和编译数据时,不仅要考虑直接的数据源和即时的需求。根据定义,大数据是您可以做到的最全面的数据。对功能和特性的跨功能意识将决定成败阶段。合并外部数据,以扩大从内部数据源创建的视图。

验证

原始数据应完整且一致。公司常常会使用缺乏完整性的数据,并认为分析会掩盖缺陷。在此阶段需要强大的项目管理,以确保数据的准确性满足任务要求。当迈出处理大数据的第一步时,投资于人力资本,而不仅仅是技术。

这也是验证流程的好时机。您是否有合适的计分卡和合适的团队来实现您的目标?

分析

在检查数据之前,请检查最终目标。一个好的经理或顾问将为您提供的不仅仅是“人工智能”,而这些数据只是经过重新整理而已。它以图表或图形形式看似令人印象深刻,但通常缺乏上下文。

数据分析的最终测试是该过程是否可以快速,轻松地重复进行。如果您正在努力在各组信息之间划清界线,或者如果难以获取原始数据,则分析阶段的见解将不会持续可行或有意义。

找到你的金线鱼

通常,需要链接多个数据源以提供管理结果所需的性能见解。通用链接变成了金线–一种通用性,一旦被发现,它就会以使您的管理团队实现以前无法实现的目标的方式链接大量数据。

在海量数据中找到金钥匙需要系统的过程和大量的数据分析。它需要对内部数据源有真实的了解,并且通常需要通过外部数据进行扩充以提供完整的图片。

大数据不是万能的,但是有了适当的实施路线图,大数据解决方案最终可以为公司的真正业务杠杆提供可视性,使管理层能够推动直接影响您的目标和目的的变更。

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