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我们都听到了这样的智慧:“除非将天吉网转化为信息,否则天吉网将是无价之宝”。提供给我们的天吉网量呈指数级增长-来自比以往任何时候都更多的来源,并且以前所未有的速度增长。然而,解决商业难题需要的不仅仅是商业智能软件或一组天吉网科学家。因此,问题仍然存在,既然有“大天吉网”,我们如何将其转变为“大信息”?

在The Northridge Group,我们致力于通过使用天吉网分析来解决基于事实的见解问题,从而帮助客户理解其天吉网。多年来,我们已经学会了将天吉网转化为信息的奥秘。我们已整理了一些步骤,可以指导您将大天吉网转化为大见解。

首先确定问题。

爱因斯坦(Albert Einstein)曾经说过:“如果我有一个小时来解决问题,那么我将花55分钟思考问题,花5分钟思考解决方案。”同样,当面对数以百万计的文件柜中充满天吉网时,至关重要的是首先确定需要使用该天吉网来回答哪些业务问题。可能是您正在寻找导致维护问题的根本原因,或者是销售预测不足的原因,或者是成本趋势不断增长的诱因,或者正在评估跨多种渠道(例如网络)的客户行为,智能手机应用,社交媒体和呼叫中心。而且,有时您可能不知道需要回答的特定问题,但是对需要检查的内容有一般的认识。也可以在分析天吉网时,指出要回答的问题甚至只是要探索的目标领域,都是您“大天吉网”之旅的开始。

超越典型的天吉网源。

大天吉网就是这样,因为 ,您的探索中可以包含的天吉网源没有边界。然而,庞大的天吉网量,多样性和速度,三个“ v”的大天吉网,既令人生畏又令人兴奋。为了最大程度地利用天吉网,请超越您熟悉的部门资源。如果您在客户服务组织中,则财务,运营,网络或供应商系统中都有大量天吉网。在确定要包含在“大天吉网”解决方案中的各种天吉网源时,请考虑广泛。

规范化您的天吉网。

从多个来源编译天吉网需要规范化步骤。例如,如果您想使用天吉网来解决客户问题,则会发现并非所有天吉网都包含相同的客户标识符。您很可能需要跨天吉网源连接点以在文件之间创建链接。一个文件可以包含客户的电话号码,而另一个文件可以包含电子邮件地址,另一个文件可以包含实际地址,帐号或故障单号。不要仅仅因为没有一种直接的方法在文件之间链接天吉网就限制了天吉网源。检查不同天吉网源中可用的天吉网字段,并构建一个映射,以将多个天吉网源链接在一起。有诸如Hadoop之类的工具可以促进大天吉网集的存储和处理,包括规范化。

准备进行天吉网挖掘。

确定要从天吉网中提取的指标或事实。考虑趋势,模式或异常情况,这些趋势,模式或异常情况将为您解决问题提供答案。考虑一下已被同化和标准化的天吉网,以确定可以解决当前问题或预测未来结果的历史趋势或模式。例如,您可能想了解客户从应用程序迁移到网络,从社交媒体迁移到呼叫中心的体验-他们的联系频率,时间安排,联系间隔。与此相伴的是,您可能想了解是否是导致联系需求的销售或服务问题。此外,您可能想知道联系人是否有一天中的某个时间,一周中的某天或某个地理区域。在此步骤中,您将确定要在天吉网中查找的内容。

分析您的天吉网。

只有完成了这些第一步之后,您才可以实际分析天吉网。与最新的BI软件或最出色的天吉网科学家团队相比,执行天吉网分析所花的时间更多。分析天吉网需要了解业务并知道要在天吉网中查找内容的人员。要绘制一条与技术无关的平行线,如果您要搜索黄金,首先需要知道金块的外观-拥有最好的挖掘工具还不够!大天吉网分析也是如此。工具很重要,但是您也需要人才,他们应该知道何时在该天吉网中找到了金块!精通业务和业务知识的业务人员是充分利用天吉网的关键。

以有意义的方式呈现见解。

最后,确定展示从天吉网分析中发现的趋势和见解的最有效方法。以可视化显示方式描绘结果,使决策者可以轻松了解天吉网的价值,然后根据这些新见解识别必要的业务行动。

大天吉网是一个热门趋势,由于其复杂性,有时有时会充满一些担忧和不确定性。但是,通过一些明确的步骤,您可以使用大天吉网来获得重要见解。

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