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 用于业务和流程重新设计的数据集成

使用数据做出更好的决策以获得更好的结果

通过分析所有数据集来转变您的业务

Northridge Group已帮助财富50强企业和中型市场组织整合和分析了多种数据源,以从“客户之声”计划, 全渠道互动以及运营和绩效数据,以识别上游业务流程的重新设计机会。

更深入的分析以提供更强大的见解

以下是三个关键数据源,我们可以帮助我们的客户进行分析,以创建全面而全面的客户需求和需求视图,从而影响市场力量和趋势以及运营和绩效指标的影响。

客户数据的非结构化声音

包括电话,电子邮件,聊天/网络和社交媒体的传统渠道;以及其他数据源,例如CSR注释,调查和从虚拟代理收集的数据。

结构化企业数据

包括来自产品资料,CRM / ERP数据,运营数据,客户统计数据,客户代表信息,指标的数据&计分卡和合作伙伴公司。

市场基准数据

包括客户数据,组织可以借鉴这些数据来获取基于市场的参考,以制定决策,例如经济增长/ GDP,可支配收入,客户增长,客户偏好,原材料价格,技术进步和政府法规。

该数据回答了以下问题:市场在做什么?您的竞争对手在做什么?您所在行业的增长情况如何?通过了哪些政府法规?

更好的决策产生更好的结果。

当对数据源进行整体分析时,结果为组织提供了更大的可能性来做出更好,更明智的决策。

诺斯里奇(Northridge)集团拥有工具,专业知识,技能集和 分析能力 独特地使我们有资格帮助客户优化处理其数据源,以提取客户和业务洞察力,从而推动上游流程的改进。

业务和流程改进的示例包括:

  • 重新设计客户沟通,使其更加清晰易懂
  • 利用投诉数据优先考虑系统性 业务流程改进
  • 确定推动非价值电话和后台返工的公司政策
  • 定期检查传输数据以进行驱动 IVR和路由改进
  • 分析非结构化数据以识别新产品或服务机会

在此处详细了解我们的高级数据分析方法

专题研究

财富100强企业利用质量监控和业务流程改进来提高客户忠诚度和收入

世界旅行服务的领导者使用质量监控和业务流程跟踪来衡量和改善他们的客户体验。该公司聘请Northridge来分析定量和定性数据集,以识别流程和代理商绩效改善的机会。特定的行为建议,相关分析和有针对性的指导使团队能够确定优先次序并选择关键策略和改进机会,以推动定量业务成果。
这导致代理商性能得到改善,并在一年内提高了客户忠诚度9个基点。

访问案例研究

如何理解所有数据

唾手可得的大量信息可能使您不知所措。更糟的是,这些信息的步伐不断增加。数据(大量数据)的产生比以往任何时候都快。您如何捕获这些数据并将其用于帮助您和您的组织做出明智的决策,并理想地预测未来的行为和事件?

阅读我们的大数据博客:如何获取和利用见解

诺斯里奇的客户体验咨询解决方案

借助我们的客户体验解决方案,我们将帮助您确定战略机遇,以更好地满足客户的需求,提高客户忠诚度,发现产品供应方面的差距,改善跨渠道一致性,降低成本并收集关键的客户见解推动业务增长和效率。

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凭借几乎每个行业,非营利组织和政府机构的经验,我们的团队可以帮助您实现目标。

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